一、数据层相关
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原始库（生产库）
释义：医院正在跑业务的真实数据库，如 HIS、EMR、LIS、PACS，不能直接动、不能直接科研。
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ODS
释义：从生产库抽过来的原始数据临时层，基本不加工，只做汇聚，是专病库的数据来源。
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CDR（临床数据中心）
释义：全院患者数据整合中心，专病库一般从 CDR/ODS 取数。
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EDW（数据仓库）
释义：经过高度整合、建模、用于全院分析的数仓，比 ODS 更规整。
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主题库 / 专题库
释义：按业务主题建库，如 “手术库”“慢病库”，专病库属于其中一种。
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ETL
释义：抽取→转换→加载，把数据从业务系统搬到专病库的全过程。
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ELT
释义：先抽取加载，再转换，现在大数据平台常用。
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增量同步
释义：只同步新增 / 修改的数据，不每次全量抽，效率更高。
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全量同步
释义：把历史所有数据重新抽一遍，常用于初始化。
二、数据标准与治理
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ICD-10
释义：国际疾病分类编码，诊断必须用它标准化。
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ICD-9-CM3
释义：手术操作分类编码，手术必须标准化。
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数据映射
释义：把医院自己的编码对应到国家标准码。
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术语标准化
释义：把 “高血压”“血压高”“HTN” 统一成一个标准名称。
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数据质控规则
释义：判断数据是否合格的规则，如年龄不能 > 120、检验值不能为负。
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缺失值
释义：该有却没有的数据，科研大忌。
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异常值
释义：明显不合理的数据，如心率 1000 次 / 分。
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去重
释义：同一个患者多条重复记录合并成一条。
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主索引（EMPI）
释义：全院唯一患者识别号，保证一个人只对应一条档案。
三、专病库核心业务
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专病入组
释义：患者满足条件，自动进入专病库。
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自动入组
释义：系统按纳排规则自动筛选，不用医生手动加。
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手动入组
释义：医生觉得符合但系统没抓到，手动加进去。
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专病模型
释义：这个病要收集哪些字段，表结构怎么设计。
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专病子集
释义：从专病库里再筛选一批特定人群做研究。
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随访数据
释义：患者出院后复查、用药、结局数据，科研非常重要。
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纵向数据
释义：同一个患者多次就诊、多年的连续数据。
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横向数据
释义：同一时间点一批患者的快照数据。
四、科研平台常用
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回顾性研究
释义：用历史病历数据做研究，最常见。
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前瞻性研究
释义：从现在开始规划，后续随访观察。
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队列研究
释义：分两组人群，观察一段时间看结局差异。
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病例对照研究
释义：有病一组、没病一组，倒推危险因素。
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单因素分析
释义：只看一个因素对结果的影响。
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多因素分析
释义：同时考虑年龄、性别、基础病等多个因素。
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统计分析
释义：计算率、均值、P 值、OR 值、风险比等。
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数据可视化
释义：折线图、柱状图、散点图、生存曲线。
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生存曲线
释义：肿瘤、慢病科研最常用的图。
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科研项目管理
释义：立项、成员、数据使用、成果导出全流程。
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数据导出
释义：医生把数据导出到 Excel/SPSS 做分析。
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受试者招募
释义：用专病库快速找符合临床试验的患者。
（注：文档部分内容可能由 AI 生成）